1. Identificação | |
Tipo de Referência | ePrint (Electronic Source) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.08.12.47 |
Última Atualização | 2006:12.08.11.47.42 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.08.12.47.40 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.04.22.30 (UTC) administrator |
Chave de Citação | TrontoSilvSant::CoArNe |
Título | Comparison of Artificial Neural Network and Regression Models in Software Effort Estimation |
Data da Última Atualização | 2006-12-09 |
Data de Acesso | 12 maio 2024 |
Tipo de Suporte | On-line |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 115 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Tronto, Iris Fabiana de Barcelos 2 Silva, José Demísio Simões da 3 Sant'Anna, Nilson |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2 |
Grupo | 1 LAC-INPE-MCT-BR 2 LAC-INPE-MCT-BR 3 LAC-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 iris_barcelos@lac.inpe.br 2 demisio@lac.inpe.br 3 nilson@lac.inpe.br |
Produtor | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Cidade | São José dos Campos |
Avanço | ePrint update |
Histórico (UTC) | 2006-12-08 12:47:42 :: iris_barcelos@lac.inpe.br -> administrator :: 2007-11-28 19:26:33 :: administrator -> iris_barcelos@lac.inpe.br :: 2008-04-26 01:40:01 :: iris_barcelos@lac.inpe.br -> administrator :: 2018-06-04 04:22:30 :: administrator -> iris_barcelos@lac.inpe.br :: |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | em andamento |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | software effort artificial neural network regression analysis software development estimate |
Resumo | Estimating development effort remains a complex problem attracting considerable research attention. Improving the estimation techniques available to project managers would facilitate more effective control of time and budgets in software development. In this paper, predictive Artificial Neural Network and regression based models are investigated, comparing the performance of both methods. The results show that ANNs are effective in effort estimation. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Comparison of Artificial... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.08.12.47 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.08.12.47 |
Arquivo Alvo | v1.pdf |
Grupo de Usuários | administrator iris_barcelos@lac.inpe.br administrator |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | transferida para ePrint update |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | accessyear alternatepublication archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format identifier isbn issn label language lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor stageofalternatepublication subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | iris_barcelos@lac.inpe.br |
atualizar | |
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